Atığı Tanıyan Program: Yapay Zekâ Destekli Ürün ve Sunum
6. Sınıf Bilişim Teknolojileri · 39. hafta okul temelli planlama etkinliği · Proje · 2 ders saati
- Sınıf: 6. sınıf (Ortaokul)
- Ders: Bilişim Teknolojileri
- Hafta: 39. hafta (7–11 Haziran 2027)
- Ünite/Tema: Yazılım Tasarımı ve Programlama
- Konu: Yapay Zekâ Destekli Ürün Geliştirme ve Sunum
- Öğrenme çıktısı: BTY6.6.3. Blok tabanlı ortamda yapay zekâ destekli ürün ortaya koyabilme
- OTP çalışma türü: Proje
- Süre: 2 ders saati (80 dakika)
Etkinliğin özeti
Öğrenciler blok tabanlı bir ortamın görüntü tanıma eklentisiyle kâğıt, plastik ve cam atıkların fotoğraflarından basit bir sınıflandırma modeli eğitir. Modeli kamera görüntüsüne göre “mavi, sarı ya da yeşil kutuya at” diyen bir programla birleştirir, farklı örneklerle test ederek doğruluk oranını hesaplar ve ürünü sıfır atık temalı bir sunumla tanıtırlar.
Durum ve ihtiyaç analizi
Öğrenciler yapay zekânın nasıl “öğrendiğini” soyut bir kavram olarak görmekte, veri miktarı ve çeşitliliğinin sonuca etkisini bilmemektedir. Okulda atıkların yanlış kutulara atılması da çözüm bekleyen bir sorundur.
Öğrenciler veriyle model eğitme, modeli bir programla bütünleştirme, test ederek değerlendirme ve ürünü sunma yetkinliği kazanır. Yapay zekânın veriye bağımlı olduğunu deneyimle fark eder.
Hedef çıktılar
- Model için atık görüntülerini toplar ve etiketler (BTYAB5.2, KB2.5).
- Görüntü tanıma modelini bir programla birleştirerek yapay zekâ destekli ürün geliştirir (BTYAB4.3).
- Ürünü farklı örneklerle test ederek doğruluk oranını hesaplar (BTYAB2.4, OB7.3).
- Veri miktarı ve çeşitliliğinin model başarısına etkisini yorumlar (BTYAB5.4, KB2.12).
- Ürününü sıfır atık temalı bir sunumla tanıtır (SDB2.1, OB8.8).
Hedeflenen beceri, eğilim ve değerler
- Alan becerileri: BTYAB4.3 — Yapay zekâ destekli ürün geliştirir.; BTYAB5.2 — Model için görüntü verisi toplar ve etiketler.; BTYAB5.4 — Test sonuçlarını yorumlar.; BTYAB2.4 — Modeli ve programı test eder.
- Kavramsal beceriler: KB2.5 — Atık görüntülerini sınıflandırır.; KB2.12 — Veri miktarına göre modelin başarısını tahmin eder.
- Eğilimler: E3.6 — Hatalı tanımaların nedenlerini analiz eder.; E3.3 — Ürünü özgün biçimde tasarlar.
- Sosyal-duygusal beceriler: SDB2.2 — Ürünü takımıyla geliştirir.; SDB2.1 — Ürünü sunarken etkili iletişim kurar.
- Değerler: D18 — Okulun temizliğine katkı veren bir çözüm geliştirir.; D17 — Geri dönüşümle kaynak tasarrufunu destekler.
- Okuryazarlık becerileri: OB8.8 — Sıfır atık fikrini ürüne dönüştürür.; OB7.3 — Doğruluk oranını hesaplar.
Etkinliğin akışı
| Aşama | Süre | Açıklama |
|---|
| Veri toplama | 20 dk | Takımlar temizlenmiş atık örneklerinin her sınıftan en az on fotoğrafını çeker ve etiketler. |
| Model ve program | 25 dk | Görüntü tanıma eklentisiyle model eğitilir; tanınan sınıfa göre kutu rengini söyleyen program yazılır. |
| Test | 15 dk | Takımlar modeli görmediği on yeni örnekle test eder, doğru tanıma oranını hesaplar ve veri ekleyerek yeniden dener. |
| Sunum | 20 dk | Takımlar ürünlerini, doğruluk oranlarını ve sıfır atığa katkısını sınıfa sunar. |
Materyaller
Görüntü tanıma eklentili blok tabanlı ortam · Kameralı bilgisayar · Temiz kâğıt, plastik ve cam atık örnekleri · Test formu
Etkinliklerin OTP haftaları, özetleri, hedef becerileri ve dakikalı akışı herkese açıktır. Uygulama adımları, dereceli puanlama anahtarı, değerlendirme, öz yansıtma ve sonuç bölümlerini içeren tam OTP raporu okulunuz, adınız ve müdürünüzün adıyla Pro üyelere Word ve PDF olarak hazırlanır.
OTP raporu nasıl hazırlanır?
- Durum ve ihtiyaç analizi: sınıfın ve okulun ihtiyacı belirlenir.
- Planlama, tasarım ve hazırlık: etkinlik, süre, materyal ve öğrenci görevleri planlanır.
- Eylem ve süreç yönetimi: etkinlik öğrenci merkezli yöntemlerle uygulanır.
- Yansıtma ve değerlendirme: çıktılar ölçülür, öğretmen öz yansıtması ve sonuç yazılır.
6. Sınıf Bilişim Teknolojileri 39. hafta okul temelli planlama · 6. Sınıf Bilişim Teknolojileri — bütün OTP haftaları
Okul Temelli Planlama · Yıllık planlar · Günlük planlar · Öğretmen Araçları · evrakburada ana sayfa